01
Comprendre ce qu'apporte un modèle open source
Clarifiez contrôle, hébergement, confidentialité, coût et limites opérationnelles.
Nous utilisons des cookies
Certains nécessitent votre consentement. Politique de confidentialité
30 min offertes • IA open source
Formation LLaMA gratuite : 30 min offertes pour comprendre l'IA open source
Comprenez comment LLaMA et les modèles open source peuvent servir des enjeux de souveraineté, confidentialité, prototypage et cas internes d'entreprise.
Une introduction claire pour décider si l'open source IA a du sens chez vous.
30 minutes offertesDSI, dirigeants, équipes data, produit et innovation4.8/5 • 4000+ inscrits
Session outil IA
Formation LLaMA
Un cadrage court pour choisir les bons usages, les garde-fous et les premiers automatisme à tester.
Cadrage découverte
Une première immersion pensée pour cet outil, sans contenu métier générique
Programme offert
30 minutes pour passer de la curiosité à un usage testable.
La séquence est courte volontairement : comprendre le bon usage, appliquer une méthode, repartir avec un premier réflexe exploitable sur vos dossiers.
30
minutes
3
étapes
4.8
note
02
Identifier les cas d'usage pertinents
Knowledge base, documents internes, assistance métier ou prototypage souverain.
03
Choisir entre SaaS, API et open source
Décidez avec des critères simples : données, volume, gouvernance et compétences.
Résultat attendu
Vous repartez avec une méthode, pas une liste de prompts jetables.
Matrice SaaS / API / open source
Checklist données et souveraineté
Premier cas d'usage LLaMA à étudier
Suite accompagnée
Si le sujet est prioritaire, on le transforme en plan d'action ia open source.
La formation 30 min sert à tester l'intérêt. Le Pack Déclic IA sert à décider quoi faire ensuite : gain attendu, ordre d'exécution, risques et première action.
Audit IA 1h30 avec Abel
3 cas d'usage adaptés à ia open source
Plan d'action 30 jours
Déductible si un projet IA est signé ensuite
Questions fréquentes
Avant d'entrer dans l'espace offert
LLaMA est-il destiné uniquement aux équipes techniques ?
Non. La formation aide aussi les décideurs à comprendre les arbitrages : données, coût, contrôle et compétences.
Faut-il héberger soi-même le modèle ?
Pas nécessairement. La formation explique les options : SaaS, API, hébergement privé ou open source.
Quel est l'intérêt de LLaMA pour une PME ?
Surtout les usages internes sensibles, la souveraineté, le coût à volume et le contrôle des données.
Accès offert
Prêt à tester la version offerte pour ia open source ?
Ouvrez l'espace, regardez l'intro, puis attaquez directement le premier cas d'usage.